通过人工智能驱动的财务分析做出更明智的决策
Steinerz Global 实时评估市场数据并提供预测分析，使风险可见并在可靠的数据基础上做出投资决策。
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投资组合开发、风险指标和建议进入时间集中在一个视图中。
Steinerz Global 实时评估市场数据并提供预测分析，使风险可见并在可靠的数据基础上做出投资决策。
许多与 Steinerz Global 合作的投资者以自由职业者、司机或项目工人的身份赚取主要收入，同时也投资于资本市场。对于这种情况，有一件事特别重要：可规划的、经常性的投资，不依赖于日常形式或市场噪音。
我们的系统自动在设定的时间间隔内分配资本 - 经典的美元成本平均 - 并根据我们的预测模型的短期信号调整这些时间间隔内的确切进入点。通过这种方式，可以维持投资纪律，同时将执行的精细控制留给人工智能。
课程、新闻、关键人物和论坛产生大量信息，几乎任何人都无法在兼职的基础上进行有意义的处理。
边工作边投资的人很少有时间每天检查几十个数据源。其结果要么是决策瘫痪，要么是在困难时期采取冲动行动——这两者都会损害长期回报。
Steinerz Global 充当原始数据和战略决策之间的过滤器。您无需自己对数十个信号进行加权，而是会收到带有明确行动方向的压缩评估。
Steinerz Global 的每个组件都支持您必须手动做出的决策。
我们的预测模型评估历史价格趋势、交易量和波动模式，以估计中短期价格走廊。这些模型不会取代保证，而是在您自己的评估的同时提供额外的、数据驱动的视角。
专注于短期入场优化而不是长期价格预测。
自动美元成本平均将资本分散到多个时间点，而不是一次性投资。这减少了对单一的、可能不利的进入点的依赖，并随着时间的推移平滑了平均采购成本。
间隔和头寸大小是提前定义并一致执行的。
该分析在后台持续运行，并随着相关市场数据的变化更新建议。该系统旨在同时处理单个投资组合和多个投资组合，而不会影响响应时间。
无论管理的职位数量有多少，分析的深度都相同。
从原始数据到具体的行动建议需要三个步骤。
在分析开始之前，市场和投资组合数据将从您连接的来源中合并和清理。
预测模型评估数据中的模式并计算当前的风险和可能的进入窗口。
您会收到清晰的评估 - 例如持有仓位、执行入场或减少交易量 - 包括其背后的原因。
基本逻辑保持不变，应用程序根据初始情况而有所不同。
司机或自由职业者每月预留固定金额。 Steinerz Global自动在时间间隔内分配投资，并根据短期信号选择具体的执行时间。
公司使用分析根据定义的、可理解的模式而不是临时的来投资多余的流动性。
投资组合经理将相同的输入逻辑应用于多个客户投资组合，而无需单独手动监控每个投资组合。
有关隐私、模型质量和设置的答案。
所有数据均按照 GDPR 的要求进行处理并存储在欧盟境内的服务器上。只有分析所需的系统和人员才能访问您的投资组合数据。
这些模型会根据历史市场数据定期进行测试和调整。它们提供基于概率的评估，而不是未来价格发展的保证。
您的投资组合数据的连接和投资间隔的配置通常可以在几天内完成，具体取决于连接的账户数量。